Telegram Group & Telegram Channel
Data Scientist Junior+
#гибрид #junior
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Анализ процессов подразделений: участие в изучении и подготовке предложений по автоматизации рабочих процессов различных подразделений Фонда (наши заказчики).
-Предварительная обработка данных: использование SQL-запросов и Python-библиотек (pandas, numpy, etc.) для извлечения, очистки и предварительной обработки данных.
-Автоматизация задач: разработка и поддержка скриптов на Python для автоматического сбора, обработки и трансформации данных.
-Аналитика и визуализация: формирование отчетов, таблиц, графиков и диаграмм для наглядного представления информации.
-Участие в исследованиях и внедрении ИИ: взаимодействие с командой, ответственными за разработку/внедрение ИИ-агентов (Gigachat, Qwen и др.), контроль качества выполняемых задач и тестирование результатов.
-Самостоятельная работа с тем же Gigachat для проверки гипотез и дальнейшей реализации, которая не требует участия внешних разработчиков

☑️Требования
-Высшее образование. Предпочтительные направления: математика/информатика/статистика.
-Знания базовых понятий статистики и методов математического анализа данных.
-Опыт работы в сфере анализа данных не менее одного года.
-Владение языком программирования Python и соответствующими библиотеками (panda, numpy, scikit-learn, matplotlib, sqlalchemy, openpyxl).
-Опыт работы в Jupiter Notebook.
-Практический опыт написания простых запросов в SQL (приветствуется желание самостоятельно разбираться в хитросплетениях таблиц с данными, а так же в развитии навыка написания запросов к СУБД).
-Желание углублять свои навыки в обработке данных и знакомстве с современными технологиями (машинное обучение, искусственный интеллект).

☑️Условия
-Возможен гибридный формат работы (1-2 дня в неделю) (современный офис в Москве на ул. Шаболовка 31г, м. Шаболовская).
-Льготные ипотечные условия кредитования.
-Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие.
-ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких.
-Корпоративная пенсионная программа.
-Детский отдых и подарки за счет Компании.
-Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
-Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4414498/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab



tg-me.com/job_python/6226
Create:
Last Update:

Data Scientist Junior+
#гибрид #junior
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Анализ процессов подразделений: участие в изучении и подготовке предложений по автоматизации рабочих процессов различных подразделений Фонда (наши заказчики).
-Предварительная обработка данных: использование SQL-запросов и Python-библиотек (pandas, numpy, etc.) для извлечения, очистки и предварительной обработки данных.
-Автоматизация задач: разработка и поддержка скриптов на Python для автоматического сбора, обработки и трансформации данных.
-Аналитика и визуализация: формирование отчетов, таблиц, графиков и диаграмм для наглядного представления информации.
-Участие в исследованиях и внедрении ИИ: взаимодействие с командой, ответственными за разработку/внедрение ИИ-агентов (Gigachat, Qwen и др.), контроль качества выполняемых задач и тестирование результатов.
-Самостоятельная работа с тем же Gigachat для проверки гипотез и дальнейшей реализации, которая не требует участия внешних разработчиков

☑️Требования
-Высшее образование. Предпочтительные направления: математика/информатика/статистика.
-Знания базовых понятий статистики и методов математического анализа данных.
-Опыт работы в сфере анализа данных не менее одного года.
-Владение языком программирования Python и соответствующими библиотеками (panda, numpy, scikit-learn, matplotlib, sqlalchemy, openpyxl).
-Опыт работы в Jupiter Notebook.
-Практический опыт написания простых запросов в SQL (приветствуется желание самостоятельно разбираться в хитросплетениях таблиц с данными, а так же в развитии навыка написания запросов к СУБД).
-Желание углублять свои навыки в обработке данных и знакомстве с современными технологиями (машинное обучение, искусственный интеллект).

☑️Условия
-Возможен гибридный формат работы (1-2 дня в неделю) (современный офис в Москве на ул. Шаболовка 31г, м. Шаболовская).
-Льготные ипотечные условия кредитования.
-Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие.
-ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких.
-Корпоративная пенсионная программа.
-Детский отдых и подарки за счет Компании.
-Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
-Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4414498/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

BY Python Job | Вакансии | Стажировки


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/job_python/6226

View MORE
Open in Telegram


Python Job | Вакансии | Стажировки Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Python Job | Вакансии | Стажировки from ar


Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
FROM USA